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index.ts

@@ -64,6 +64,7 @@ const getSystemPrompt = (
 - 「～です」「～ます」などの語尾を使って **丁寧に** 話す。
 - ハッシュタグや絵文字を使わない。
 - \`{ name: string, text: string }\` の JSON 形式で出力する。name と text 以外のプロパティは出力しない。
+- 3センテンス、140文字程度で出力する。
 
 ${instruction}`;
 const postJobPrompt = getSystemPrompt(
@@ -74,6 +75,15 @@ const replyJobPrompt = getSystemPrompt(
 );
 
 async function rephrase(text: string) {
+  if (
+    text.includes("です") ||
+    text.includes("ます") ||
+    text.includes("でし") ||
+    text.includes("まし") ||
+    text.includes("ません")
+  ) {
+    return text;
+  }
   await using rephraseSession = new LlmSession(
     model,
     "ユーザが与えたテキストを「～です」「～ます」調（丁寧な文体）で言い換えたものを、そのまま出力してください。",
@@ -111,23 +121,25 @@ type Job =
       history: Note[];
     };
 
-await using postJobSession = new LlmSession(model, postJobPrompt);
-await postJobSession.init();
 async function processPostJob() {
   const notes = await getNotes(10, 0, 5);
   const input = notes.map(formatNote).join("\n");
-  const text = await parseResponse(
-    grammar,
-    await postJobSession.prompt(input, {
-      ...baseChatPromptOptions,
-      temperature: 1.25,
-      minP: 0.05,
-      repeatPenalty: {
-        lastTokens: 128,
-        penalty: 1.15,
-      },
-    }),
-  );
+  const text = await (async () => {
+    await using postJobSession = new LlmSession(model, postJobPrompt);
+    await postJobSession.init();
+    return await parseResponse(
+      grammar,
+      await postJobSession.prompt(input, {
+        ...baseChatPromptOptions,
+        temperature: 1.25,
+        minP: 0.05,
+        repeatPenalty: {
+          lastTokens: 128,
+          penalty: 1.15,
+        },
+      }),
+    );
+  })();
   if (text) {
     const rephrased = await rephrase(text);
     if (values.test) return;